5月13日，訊方技術成功為某生態(tài)局執(zhí)法大隊及煙草局舉辦《人工智能在辦公領域的應用》專題培訓。本次課程由資深專家講師李豐男主講，聚焦AI基礎知識與辦公場景的深度融合，通過前沿技術解析與實戰(zhàn)案例剖析，助力政企客戶解鎖高效、智能的數(shù)字化辦公新范式。
李豐男老師首先以人工智能發(fā)展史為切入點，帶領學員回顧了從1956年達特茅斯會議的學科誕生，到深度學習驅動技術爆發(fā)的關鍵歷程。他指出，20世紀50-70年代，符號主義理論在醫(yī)療診斷等領域初顯成效；歷經(jīng)計算能力與算法瓶頸等挑戰(zhàn)后，21世紀以來，深度學習借助大數(shù)據(jù)與算力提升，在圖像識別、自然語言處理等領域取得突破性進展。
基于訊方技術在人工智能領域的深厚積淀，李豐男老師解讀了DeepSeek大模型的技術優(yōu)勢與應用價值。他表示，該大模型基于Transformer自注意力機制，高效處理長文本依賴，提升文檔摘要、郵件分類效率；通過強化學習獎勵機制優(yōu)化輸出，確保辦公文檔與報告的準確性和邏輯性；技術已深入辦公場景，覆蓋Excel智能分析、會議語音轉寫與紀要生成、郵件自動回復及知識庫檢索。
針對生態(tài)局、煙草局等垂直領域需求，李豐男老師提出“基礎大模型+行業(yè)定制”落地策略。該策略通過專業(yè)數(shù)據(jù)清洗與標注確保合規(guī)性；運用遷移學習微調行業(yè)數(shù)據(jù)，降低訓練成本；在檔案管理、執(zhí)法文書生成等場景開展試點測試并持續(xù)優(yōu)化；建立監(jiān)控體系及用戶反饋機制保障運行穩(wěn)定?；又?，學員就AI執(zhí)法合規(guī)性及煙草數(shù)據(jù)預測等議題展開討論，李豐男老師結合政策與技術特性逐一解答。
最后，李豐男老師在總結中強調，人工智能并非替代人力，而是通過自動化、智能化手段，讓員工聚焦高價值決策。課程結束后，學員給予高度評價。某執(zhí)法隊員指出，AI與實際工作場景的緊密結合程度超出預期，會議紀要和數(shù)據(jù)報表的自動化功能非常實用。某信息化部門負責人則表示，技術講解清晰易懂，特別是行業(yè)定制化方案，為數(shù)字化轉型提供了新思路。
本次課程通過針對性學習和案例分析、方案解讀，不僅普及了生成式AI等工具在日常辦公中的高效應用，還引導學員探索了AI在專業(yè)領域深化應用的潛力。隨著技術與行業(yè)需求的深度融合，訊方技術將持續(xù)賦能政企客戶，通過創(chuàng)新定制化解決方案、整合前沿技術資源，推動辦公場景從數(shù)字化向智慧化升級。
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